ついに本丸にきました。
さらに難しく、白目をむいて失神しました。(-_-)
小テストは「すべて選べ」のオンパレード。
これが大きな要因かもしれませんが、まーしんどいですわ。
でも、しんどい科目が実はいちばん勉強するんですよね。
授業内容
第7回：
第1講：機械による学習：教師あり学習、教師なし学習･･･13分39秒
第2講：神経回路網モデルの基礎･･･14分18秒
第3講：ディープラーニング･･･13分40秒
第4講：応用例･･･14分18秒
(第7回全体)
講義時間：55分55秒
テキスト：86ページ
人間の思考とは？
思わず考えてしまいました。
例えば、お昼ご飯を食べようと定食屋さんに入り、アジフライが主菜のA定食か、豚肉の生姜焼きが主菜のB定食か、親子丼とうどんセットにするか、どれにする？
といったことを、機械学習やディープラーニングを使うと、すっごい複雑な仕組みになるんだなと。
以前に聞いたことがあるのですが、野球選手が、跳んできたボールを見て、バットを振るという行為も、実は厳密には分からない部分が多いのだそうです。(数年前のお話なので、今は解明されているかもしれません。その場合はごめんなさい。)
将棋やチェスなどで人間に勝つ人工知能も登場しています。
しかし、条件、状況を判断する組み合わせが複雑すぎることになると、まだまだかもしれません。
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