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今回はデータ分析、グラフ作成を行いました。
これらはPythonだけでは実現できません。
Pandas(パンダス)、 matplotlib(マットプロットリブ)をそれぞれ使います。
授業内容
※講義時間はメモできておりません<(__)>
(授業内容)
第6回：データ分析の基本
第1講：データ分析の準備･･･？
第2講：データの加工･･･？
第3講：CSVファイルへの出力･･･？
第4講：グラフの作成･･･？
(第6回全体)
講義時間：？
テキスト：77ページ
授業振り返り
Pythonのいいところは、機能を少しだけプラスすれば、色々なことができることです。
前回のスクレイピングと同じく、今回もライブラリを追加することで実現できます。
ライブラリの追加も、コマンドプロンプトで「pip install (ライブラリ名)」(※)と入力→Enterキーを押せば、自動的に作業は進みます。(※ Windowsの場合の方法です。)
ただし、会社などの場合は要注意です。
セキュリティの関係で、ライブラリを簡単にインストールすることができません。
ちなみに私の職場のパソコン(Windows10)は、フリーソフトのインストールは特にお咎めもありません。
しかし、Pythonのライブラリだけはどうにもダメでした。
ライブラリをローカルにダウンロード→インストールする方法も試みました。
それでもNGでした。
難しいことはよく分かりませんが、インストール時にライブラリの製造元？のサーバに接続するような仕組みらしく、どうにもこうにもダメぽいです。
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